Datos generales del taller:
- Instructor: Mtro. Jorge Palacios Elizalde ( Reseña)
- Duración total de taller: 4 horas.
- Área: Formación para la gestión universitaria.
- Modalidad de impartición: presencial.
- Fechas: Miércoles 14 de octubre.
- Horario (tiempo BCS): 13:00 -19:00 horas.
Este taller aborda el problema que hoy decide el retorno de la inversión en IA de las instituciones de educación superior: no construir el modelo, sino lograr que la organización efectivamente lo adopte. Más del 80% de los proyectos de IA no llegan a generar valor, y la evidencia muestra que las causas son organizacionales, no técnicas. A partir del marco ChangeFlow®, las personas participantes aprenden a diseñar la adopción de una iniciativa de IA como un proceso sociotécnico, gestionando la resistencia, la redistribución de autoridad y el cambio de prácticas que un despliegue tecnológico, por sí solo, no resuelve.
- Se revisa por qué los proyectos de IA que “funcionan” en piloto mueren al llegar a la operación; en qué se distingue la adopción de IA de cualquier otro cambio tecnológico; y un método por fases para diagnosticar, planear y medir la adopción.
- Se organiza en cuatro bloques: (1) el problema y su evidencia; (2) por qué la IA exige un enfoque propio de gestión del cambio; (3) el marco ChangeFlow® y sus instrumentos; y (4) un ejercicio aplicado sobre un caso de las propias personas participantes.
- Es relevante porque toda IES está invirtiendo en IA y el punto ciego del sector no es la tecnología, sino su adopción: dominarla es lo que convierte el gasto en IA en transformación real de la operación universitaria.
Al término del taller, la persona participante será capaz de diagnosticar los factores organizacionales que ponen en riesgo la adopción de una iniciativa de IA y de diseñar un plan de adopción por fases —con estrategia de despliegue, gestión de la resistencia e indicadores de éxito— aplicable a su propia institución.
- El “valle de la muerte” de la IA: por qué mueren los pilotos que funcionan.
- La adopción de IA como problema sociotécnico, no técnico.
- Qué hace distinta a la IA: delegación de decisiones, opacidad y confianza.
- Resistencia al cambio, identidad profesional y riesgo de pérdida de competencias.
- El marco ChangeFlow®: del diagnóstico a la adopción sostenida.
- Estrategia de despliegue por etapas, agentes de cambio e intervenciones.
- Medición de la adopción: indicadores y tablero de seguimiento.
- Ejercicio aplicado sobre un caso de las personas participantes.
Dirigido a responsables y personal de áreas de TIC, líderes de transformación digital e innovación educativa, personal directivo universitario (CIO, CTO, secretarías técnicas), coordinadores de proyectos de IA y personal docente o de gestión involucrado en iniciativas de inteligencia artificial. No requiere conocimientos técnicos de programación ni de modelos de IA; es suficiente con estar participando —o por participar— en proyectos de adopción de tecnología en su institución.
Exposición conceptual apoyada en evidencia y analogías, combinada con discusión guiada, análisis de un caso ilustrativo y un ejercicio práctico en equipos, en el que las personas participantes aplican los instrumentos del marco a una iniciativa de IA propia. Se privilegia el trabajo activo por encima de la exposición: aproximadamente la mitad de la sesión es aplicación y discusión.
Asistencia mínima del 80% a la sesión y participación en el ejercicio práctico grupal.
