Optimización de la Gestión Educativa con Inteligencia Artificial

Optimización de la Gestión Educativa con Inteligencia Artificial

I. Datos generales

Instructor o docente:

  • Pablo Llop COO Ed Machina
  • Yamil Rabbat CEO Ed Machina
  • Andrés Pallaro Dir. Observatorio del Futuro, Universidad Siglo 21
  • León Molina, Director General Marketing Lab- R´Evolution Group
  • Nicolás Dávila – CMO de Ed Machina

Duración total de taller: 3 horas

Área: Formación para la gestión universitaria

Fechas: 07, 14 y 21 de Octubre de 12:00 a 13:00 hrs.

II. Descripción

Destinatarios:

  • Directivos y Tomadores de decisiones de TI;  
  • CTO
  • Rectores, Vicerrectores;
  • CEOs;
  • Directores de Innovación/ Tecnología;
  • Responsables de calidad educativa,
  • Área de Admisión,
  • CMOs,
  • Área de Marketing,
  • CFOs,
  • Áreas Administrativas,

 

Objetivo(s) o competencia(s):

  • Acompañar a las instituciones de Educación Superior a tomar decisiones basadas en datos.
  • Brindarles herramientas para visualizar de manera clara las mejores acciones (recomendaciones) a ejecutar para enrollar potenciales alumnos y retener estudiantes.

 

Metodología y Actividades:

Exposición y talleres.

 

Mecanismo y criterios de evaluación:

En desarrollo

III. Temario

 

Sesión Objetivo Temas a abordar Disertante Día y Hora
Sesión 1 -

El marketing correcto para potenciar el enrollment, y cómo crecer con AI

  

Evaluar en qué instancia de Madurez Digital se encuentra su estrategia de marketing y conocer posibilidades para potenciarte, basadas en AI.

 ●        Introducción al Marketing en Universidades

●        “Dime cómo es tu Universidad y te diré qué plan de marketing necesitas”.

●        Tips de AI que impulsen a tu estrategia, ya sea que estés en el nivel básico, intermedio o avanzado.

 

 León Molina, Director General Marketing Lab- R´Evolution Group y

 

 Lic. Nicolás Dávila – CMO de Ed Machina

 7/10  de 12:00 - 13:00 hrs.
Sesión 2 - Cómo analizar e incrementar tasas de retención con Inteligencia Artificial

 

  

Proponer una herramienta de Inteligencia Artificial que permita actuar de manera predictiva, con recomendaciones concretas. Permite identificar segmentos de estudiantes vulnerables o con probabilidad de desertar.

 

 ●        Retención ¿en qué Etapa de Ciclo de Vida hacer foco?

●        Retención y AI

●        Fuentes de información

●        Recopilación y recomendación

●        Almacenamiento de datos y

●        Caso de éxito en la Universidad Siglo 21

 Yamil Rabbat CEO Ed Machina y

 

Andres Pallaro Dir. Observatorio del Futuro, Universidad Siglo 21

 14/10 de 12:00 - 13:00
Sesión 3 - Analítica de datos como base del éxito en Universidades  

Visibilizar cómo deberían conversar nuestras bases de datos para plantear una gestión educativa óptima con foco en los estudiantes.

 ●        Dato vs. Información

●        Las áreas no son islas.

●        Gestión Educativa a partir de datos integrados.

●        Caso de éxito en Universidad Siglo 21

●        Gobierno de Datos.

 Mgter. Pablo Llop, COO Ed Machina

 

 

 21/10 de 12:00 - 13:00 hrs.