Instructor o docente: Adrián Soto Girón / Dr. Cuauhtémoc Sánchez
Modalidad de impartición: Virtual
Duración total de taller: 5 sesiones virtuales de 2 hrs. C/U
Área: Otra
Fechas: 26, 27, 30 de septiembre, 1 Y 2 de octubre
Destinatarios:
Objetivo(s) o competencia(s):
Proporcionar a los participantes las competencias necesarias para realizar análisis de datos, permitiendo llevar a cabo la exploración, limpieza y procesamiento de los datos para la identificación y presentación de indicadores en conjuntos de datos.
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
Metodología y Actividades:
La metodología del curso se basa en un enfoque práctico y participativo, combinando teoría con ejercicios prácticos y actividades colaborativas. Las actividades del curso incluyen:
Mecanismo y criterios de evaluación:
La evaluación del curso se basará en la participación, la calidad de los trabajos y ejercicios prácticos realizados. Los mecanismos y criterios de evaluación incluyen:
Temario:
No. De sesión | Fecha | Hora | Temas a abordar |
Sesión 1 | 26 de septiembre | 18:00 – 20:00 horas. | Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación
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Sesión 2 | 27 de septiembre | 18:00 – 20:00 horas. | Módulo 2: Comprendiendo ChatGPT y Otras Tecnologías Generativas
Módulo 3: Integración de ChatGPT en la Práctica Docente
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Sesión 3 | 30 de septiembre | 18:00 – 20:00 horas. | Módulo 4: Diseño de Prompts
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Sesión 4
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1 de octubre | 18:00 – 20:00 horas. | Módulo 5: Fomento de un Entorno de Aprendizaje Dinámico
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Sesión 5 | 2 de octubre | 18:00 – 20:00 horas. | Módulo 6: Generación y Calificación de Evaluaciones
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Recursos y materiales requeridos:
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