Herramientas de Inteligencia Artificial en la Investigación

Destinatarios:

• Docentes Universitarios e Investigadores en formación
• Directores académicos
• Profesionales con interés en el área de Inteligencia Artificial
• Estudiantes universitarios de pregrado y posgrado

Objetivo General:

• Desarrollar competencias en el uso estratégico de herramientas de inteligencia artificial para potenciar la búsqueda, análisis y organización de información científica y académica, fomentando el pensamiento crítico, la autonomía investigativa y la ética digital.

Objetivos específicos:

• Comprender el funcionamiento y propósito de herramientas basadas en IA para investigación.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas efectivas utilizando herramientas de IA.
• Aplicar herramientas de IA para el análisis y organización de literatura científica.
• Desarrollar pensamiento crítico frente a los resultados generados por IA.
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo investigativos reales.

Metodología y Actividades: 

• El taller adoptará un enfoque teórico-práctico, centrado en el aprendizaje activo y el "aprender haciendo", con estrategias que combinan:
• Exposición breve de conceptos clave (15–30 min por sesión).
• Demostraciones guiadas en tiempo real de las herramientas.
• Prácticas individuales o en parejas, con ejercicios aplicados a casos reales o simulados.
• Análisis colaborativo y discusión crítica de los resultados obtenidos.
• Diseño de un mini - proyecto final, donde cada participante integrará al menos 3 herramientas de IA vistas en el taller.

Mecanismo y criterios de evaluación:

• Portafolio digital de evidencias (capturas, enlaces, resultados de búsqueda).
• Participación en clase (en debates, preguntas, feedback).
• Mini-proyecto final aplicado (presentación breve, mapa o informe corto).