Aprendizaje No-Supervisado con Python

Descripción:

Este programa está diseñado para ofrecer una comprensión integral sobre la Inteligencia Artificial Generativa, sus fundamentos, tecnologías asociadas, aplicaciones prácticas en distintos sectores y los desafíos éticos y sociales que implica su uso. Al mismo tiempo, se ven dos técnicas esenciales en el Aprendizaje No-Supervisado: Clustering con K-Means y Clustering Jerárquico.

Destinatarios:

• Profesionales de cualquier industria que busquen entender el impacto de la IA.
• Educadores, creadores de contenido, emprendedores, líderes de equipos y tecnólogos.
• Estudiantes universitarios y graduados en transición hacia carreras digitales.
• Curiosos tecnológicos interesados en el futuro de la automatización y creatividad asistida por IA.

Objetivo(s) o competencia(s):

• Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, machine learning y Deep learning.
• Identificar las principales herramientas y modelos de IA generativa, como ChatGPT, DALL·E, MidJourney, Synthesia, entre otros.
• Aplicar la IA generativa en casos de uso reales: educación, marketing, salud, trabajo, automatización.
• Analizar los riesgos, implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.
• Comprender e implementar las técnicas más populares de aprendizaje no supervisado: Clustering con K-Means y Clustering Jerárquico.

Metodología y Actividades:

• Exposición, codificación en Python, actividades en equipo, dinámicas grupales.

Mecanismo y criterios de evaluación:

•  Programación de algoritmos de clustering con Python. • Prácticas con IAs Generativas para generar texto, imágenes y videos