Destinatarios:

Responsables y analistas de sistemas de información (DGTIC, responsables informáticos)
Estudiantes de todos los niveles
Investigadores en ciencias de la educación o en análisis de datos educativos
Personas con interesadas sobre cómo funciona el reconocimiento de voz

Objetivo(s) o competencia(s):

Conocer aplicaciones de aprendizaje automático en sistemas de tutorías online.
Aprender cómo funcionan librerías de voice embeddings para extraer características básicas de voces humanas.
Explorar herramientas accesibles (OpenSource o comerciales) que no requieren un equipo técnico avanzado.
Entender el comportamiento y funcionamiento de sistemas de reconocimiento de voz.

Metodología y Actividades:

Presentación de apoyos visuales.
Ejemplos reales usados en investigación
Demostración con demo en Google Colab
Encuesta para fortalecer los conocimientos
Discusiones

Mecanismo y criterios de evaluación:

Seguimiento por notebook en python
Ejercicio práctico interactivo para compartir
Evaluación final

Criterios:

Aplicación de conocimiento a generar embeddings de voz para su correcta identificación
Comparación de resultados para determinar la similitud entre vectores por medio de distancia coseno