{"id":8074,"date":"2023-05-12T13:51:05","date_gmt":"2023-05-12T19:51:05","guid":{"rendered":"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/?p=8074"},"modified":"2024-06-20T17:26:12","modified_gmt":"2024-06-20T23:26:12","slug":"introduccion-a-la-analitica-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/introduccion-a-la-analitica-de-datos\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n a la Anal\u00edtica de datos"},"content":{"rendered":"<div id=\"pl-8074\"  class=\"panel-layout\" ><div id=\"pg-8074-0\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8074-0-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8074-0-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"0\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8074-1\"  class=\"panel-grid panel-has-style\" ><div class=\"panel-row-style panel-row-style-for-8074-1\" ><div id=\"pgc-8074-1-0\"  class=\"panel-grid-cell panel-grid-cell-empty\" ><\/div><div id=\"pgc-8074-1-1\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8074-1-1-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child\" data-index=\"1\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">I. Datos generales<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p style=\"padding-left: 40px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Instructor o docente: <\/strong>Adri\u00e1n Soto Gir\u00f3n<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Modalidad de impartici\u00f3n:<\/strong> Virtual<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Duraci\u00f3n total de taller:<\/strong> 5 sesiones virtuales de 2 hrs. C\/U&nbsp;<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>\u00c1rea: <\/strong>Otra<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Fechas:<\/strong> 26, 27, 30 de septiembre, 1 Y 4 de octubre<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><div id=\"panel-8074-1-1-1\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor\" data-index=\"2\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">II. Descripci\u00f3n<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Destinatarios:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">El curso est\u00e1 dirigido a profesionales de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n (TIC), docentes y<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">p\u00fablico en general que deseen adquirir habilidades y conocimientos en el an\u00e1lisis de datos. No se<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">requiere experiencia previa en an\u00e1lisis de datos, pero se recomienda tener conocimientos b\u00e1sicos en<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">manejo de equipo de c\u00f3mputo y hojas de c\u00e1lculo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Objetivo(s) o competencia(s):<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\">Proporcionar a los participantes las competencias necesarias para realizar an\u00e1lisis de datos, permitiendo<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">llevar a cabo la exploraci\u00f3n, limpieza y procesamiento de los datos para la identificaci\u00f3n y presentaci\u00f3n<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">de indicadores en conjuntos de datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\">Al finalizar el curso, el participante ser\u00e1 capaz de:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Comprender y aplicar conceptos fundamentales del an\u00e1lisis de datos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Recopilar, limpiar y preparar datos para su an\u00e1lisis.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Realizar an\u00e1lisis exploratorios y descriptivos de datos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Desarrollar y evaluar modelos predictivos utilizando t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y de machine learning.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Interpretar y comunicar resultados de manera clara y efectiva utilizando visualizaciones de datos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Metodolog\u00eda y Actividades:<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\">La metodolog\u00eda del curso se basa en un enfoque pr\u00e1ctico y participativo, combinando teor\u00eda con ejercicios pr\u00e1cticos y actividades colaborativas. Las actividades del curso incluyen:<\/span>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Exposiciones te\u00f3ricas: Presentaciones y explicaciones de los conceptos fundamentales del an\u00e1lisis de datos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Demostraciones pr\u00e1cticas: Ejemplos pr\u00e1cticos y demostraciones en tiempo real utilizando herramientas como Excel, Python y Google Colab.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Actividades en equipo: Ejercicios y proyectos en equipo para fomentar la colaboraci\u00f3n y el intercambio de conocimientos.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Trabajo independiente: Tareas y ejercicios pr\u00e1cticos que los participantes deben realizar de manera independiente.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Proyecto: El proyecto final ser\u00e1 un an\u00e1lisis de datos completo que se desarrollar\u00e1 a lo largo de las sesiones.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Mecanismo y criterios de evaluaci\u00f3n:<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\">La evaluaci\u00f3n del curso se basar\u00e1 en la participaci\u00f3n activa, la calidad de los trabajos y ejercicios pr\u00e1cticos realizados, y un proyecto final. Los mecanismos y criterios de evaluaci\u00f3n incluyen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Participaci\u00f3n en clase (20%): Evaluaci\u00f3n de la participaci\u00f3n activa y la contribuci\u00f3n en las discusiones grupales.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Ejercicios pr\u00e1cticos (30%): Evaluaci\u00f3n de los ejercicios y tareas pr\u00e1cticas realizados durante el<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">curso.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Proyecto final (50%): Desarrollo y presentaci\u00f3n de un proyecto de an\u00e1lisis de datos que demuestre la aplicaci\u00f3n de los conocimientos y habilidades adquiridas. Los criterios de evaluaci\u00f3n para el proyecto final incluir\u00e1n la calidad de los datos utilizados, la correcta aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis, la interpretaci\u00f3n de resultados y la claridad de la presentaci\u00f3n.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div><\/div><div id=\"panel-8074-1-1-2\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-last-child\" data-index=\"3\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">III. Temario<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Temario:<\/strong><\/span><\/p>\n<table style=\"border-collapse: collapse;width: 99.287%;height: 161px\" border=\"1\">\n<tbody>\n<tr style=\"height: 46px\">\n<td style=\"width: 11.3924%;text-align: center;height: 46px\"><strong><span style=\"font-size: 18pt\">N\u00famero de sesi\u00f3n<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 15.4272%;text-align: center;height: 46px\"><strong><span style=\"font-size: 18pt\">Fecha<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 19.7791%;text-align: center;height: 46px\"><strong><span style=\"font-size: 18pt\">Hora<\/span><\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 57.5638%;text-align: center;height: 46px\"><strong><span style=\"font-size: 18pt\">Tema<\/span><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px\">\n<td style=\"width: 11.3924%;text-align: center;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">Sesi\u00f3n 1<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 15.4272%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">26 de septiembre<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 19.7791%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">16:00 - 18:00 horas<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 57.5638%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Sesi\u00f3n 1: Introducci\u00f3n al An\u00e1lisis de Datos y Planteamiento del Proyecto Final<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Definici\u00f3n de an\u00e1lisis de datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Importancia del an\u00e1lisis de datos en la toma de decisiones<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Aplicaciones del an\u00e1lisis de datos en diferentes sectores<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Tipos de an\u00e1lisis de datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Herramientas y software utilizados<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Planteamiento del proyecto final: <\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">Descripci\u00f3n de los objetivos y estructura del proyecto<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px\">\n<td style=\"width: 11.3924%;text-align: center;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">Sesi\u00f3n 2<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 15.4272%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">27 de septiembre<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 19.7791%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">16:00 - 18:00 horas<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 57.5638%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Sesi\u00f3n 2: Recolecci\u00f3n y Limpieza de Datos y Propuestas de Proyecto<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Fuentes de datos (internas, externas, p\u00fablicas)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">M\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Calidad de los datos (precisi\u00f3n, completitud, consistencia)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">T\u00e9cnicas de limpieza de datos (tratamiento de valores nulos, duplicados, errores)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Herramientas y m\u00e9todos para la limpieza de datos (Excel, Python)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Presentaci\u00f3n y discusi\u00f3n de las propuestas de proyectos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px\">\n<td style=\"width: 11.3924%;text-align: center;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">Sesi\u00f3n 3<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 15.4272%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">30 de septiembre<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 19.7791%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">16:00 - 18:00 horas<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 57.5638%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Sesi\u00f3n 3: An\u00e1lisis Exploratorio de Datos (EDA) y Presentaci\u00f3n de Fuentes de Datos<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Definici\u00f3n y prop\u00f3sito del EDA<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">T\u00e9cnicas de EDA<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Herramientas para EDA<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Interpretaci\u00f3n de resultados del EDA<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Presentaci\u00f3n de las fuentes de datos seleccionadas por los estudiantes para sus proyectos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px\">\n<td style=\"width: 11.3924%;text-align: center;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">Sesi\u00f3n 4<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 15.4272%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">1 de octubre<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 19.7791%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">16:00 - 18:00 horas<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 57.5638%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Sesi\u00f3n 4: Modelado y An\u00e1lisis Predictivo y Trabajo en ETL<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Introducci\u00f3n al modelado predictivo<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Tipos de modelos predictivos (regresi\u00f3n, clasificaci\u00f3n)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Algoritmos comunes (regresi\u00f3n lineal, \u00e1rboles de decisi\u00f3n, k-NN)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Validaci\u00f3n de modelos y m\u00e9tricas de evaluaci\u00f3n<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Implementaci\u00f3n de modelos usando herramientas (Python, Colab)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Trabajo en ETL (Extracci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Carga) realizado por los estudiantes para sus proyectos<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr style=\"height: 23px\">\n<td style=\"width: 11.3924%;text-align: center;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">Sesi\u00f3n 5<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 15.4272%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">4 de octubre<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 19.7791%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\">16:00 - 18:00 horas<\/span><\/td>\n<td style=\"width: 57.5638%;height: 23px\"><span style=\"font-size: 18pt\"><strong> Sesi\u00f3n 5: Comunicaci\u00f3n y Visualizaci\u00f3n de Resultados y Presentaci\u00f3n de Hallazgos<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Importancia de la comunicaci\u00f3n en el an\u00e1lisis de datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Principios de visualizaci\u00f3n de datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Herramientas de visualizaci\u00f3n<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">T\u00e9cnicas de narraci\u00f3n de datos (data storytelling)<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">Buenas pr\u00e1cticas para la comunicaci\u00f3n de resultados<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: 18pt\">An\u00e1lisis y exposici\u00f3n de hallazgos del proyecto final<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Bibliograf\u00eda:<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\"><span style=\"font-size: 18pt\">o Data Analytics Made Easy, Andrea De Mauro<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">o Introduction to Data Analysis Handbook, Migrant &amp; Seasonal Head Start<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">o Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, Cole Nussbaumer Knaflic<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">o The Art of Statistics: How to Learn from Data, David Spiegelhalter<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">o Data Analytics Made Accessible, Dr. Anil Maheshwari<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Recursos y materiales requeridos:<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px\"><span style=\"font-size: 18pt\">o Equipo de c\u00f3mputo<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">o Excel 2019 o superior<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">o Buena conexi\u00f3n a internet<\/span><br \/>\n<span style=\"font-size: 18pt\">o Navegador de internet<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8074-1-2\"  class=\"panel-grid-cell panel-grid-cell-mobile-last\" ><div id=\"panel-8074-1-2-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child\" data-index=\"4\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-scaled.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-8180\" src=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"800\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><span style=\"font-size: 14pt\">&nbsp;<a class=\"fasc-button fasc-size-medium fasc-type-flat fasc-rounded-medium fasc-ico-before dashicons-admin-site\" style=\"background-color: #800080;color: #ffffff\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/registro-tic.anuies.mx\/\">Reg\u00edstrate<\/a><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><div id=\"panel-8074-1-2-1\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor\" data-index=\"5\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t><h3 class=\"widget-title\">Descargas<\/h3>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<p style=\"text-align: center\"><a class=\"fasc-button fasc-size-medium fasc-type-flat fasc-rounded-medium fasc-ico-before dashicons-format-aside\" style=\"background-color: #962c2f;color: #ffffff\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Ficha-de-taller-2024-Introducci\u00a6n-a-la-Anal\u00a1tica-de-datos-Adriin-Soto.pdf\">Ficha de taller<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><a class=\"fasc-button fasc-size-medium fasc-type-flat fasc-rounded-medium fasc-ico-before dashicons-welcome-widgets-menus\" style=\"background-color: #c79316;color: #ffffff\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/files\/Programa_talleres_encuentro2024.pdf\">Programa de talleres<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><a class=\"fasc-button fasc-size-medium fasc-type-flat fasc-rounded-medium fasc-ico-before dashicons-businessman\" style=\"background-color: #002e5f;color: #ffffff\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/files\/Politica_talleres_encuentro2024.pdf\">Pol\u00edtica de talleres<\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: left\">&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><div id=\"panel-8074-1-2-2\" class=\"so-panel widget widget_nav_menu panel-last-child\" data-index=\"6\" ><h3 class=\"widget-title\">Otros talleres<\/h3><div class=\"menu-talleres-container\"><ul id=\"menu-talleres\" class=\"menu\"><li id=\"menu-item-8210\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8210\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/transformacion-organizacional-agil-y-lean-con-ia\/\">Transformaci\u00f3n organizacional \u00c1gil y Lean con IA<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8211\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8211\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/identidad3-0-internet-segura-privada-y-sin-fricciones\/\">Identidad 3.0: Internet segura, privada y sin fricciones<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8212\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8212\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/ia-aplicada-a-la-agilidad\/\">IA aplicada a la Agilidad<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8213\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8213\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/introduccion-a-la-analitica-de-datos\/\">Introducci\u00f3n a la Anal\u00edtica de datos<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8214\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8214\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/seguridad-en-aplicaciones-moviles\/\">Seguridad en aplicaciones m\u00f3viles<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8215\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8215\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/routers-bgp-opensource-con-openbsd\/\">Routers BGP OpenSource con OpenBSD<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8216\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8216\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/inteligencia-artificial-generativa-en-el-aula\/\">Inteligencia Artificial Generativa en el Aula<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8217\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8217\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/iso-223012019-normativa-internacional-sobre-continuidad-del-negocio\/\">ISO\/IEC 270001:2022 \u2013 Normativa Internacional sobre Seguridad de la Informaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8218\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8218\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/introduccion-al-internet-de-las-cosas-con-arduino\/\">Introducci\u00f3n al internet de las cosas con Arduino<\/a><\/li>\n<li id=\"menu-item-8219\" class=\"menu-item menu-item-type-post_type menu-item-object-post menu-item-8219\"><a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/scrum-fundamentals\/\">Scrum Fundamentals Certified (SFC)<\/a><\/li>\n<\/ul><\/div><\/div><\/div><div id=\"pgc-8074-1-3\"  class=\"panel-grid-cell panel-grid-cell-empty\" ><\/div><\/div><\/div><div id=\"pg-8074-2\"  class=\"panel-grid panel-no-style\" ><div id=\"pgc-8074-2-0\"  class=\"panel-grid-cell\" ><div id=\"panel-8074-2-0-0\" class=\"so-panel widget widget_sow-editor panel-first-child panel-last-child\" data-index=\"7\" ><div\n\t\t\t\n\t\t\tclass=\"so-widget-sow-editor so-widget-sow-editor-base\"\n\t\t\t\n\t\t>\n<div class=\"siteorigin-widget-tinymce textwidget\">\n\t<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Instructor o docente: Adri\u00e1n Soto Gir\u00f3n Modalidad de impartici\u00f3n: Virtual Duraci\u00f3n total de taller: 5 sesiones virtuales de 2 hrs. C\/U&nbsp; \u00c1rea: Otra Fechas: 26, 27, 30 de septiembre, 1 Y 4 de octubre Destinatarios: El curso est\u00e1 dirigido a profesionales de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n (TIC), docentes y p\u00fablico en general&hellip; <br \/> <a class=\"button small blue\" href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/introduccion-a-la-analitica-de-datos\/\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":11953,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"rttpg_full_width","format":"standard","meta":{"_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[79],"tags":[],"class_list":["post-8074","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-talleres"],"rttpg_featured_image_url":{"full":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-scaled.jpg",2560,2560,false],"landscape":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-scaled.jpg",2560,2560,false],"portraits":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-scaled.jpg",2560,2560,false],"thumbnail":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-300x300.jpg",300,300,true],"large":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-1024x1024.jpg",1024,1024,true],"post-slider-thumb-size":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-330x190.jpg",330,190,true],"1536x1536":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-1536x1536.jpg",1536,1536,true],"2048x2048":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-2048x2048.jpg",2048,2048,true],"post-thumbnail":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-1024x1024.jpg",1024,1024,true],"one-page-express-full-hd":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-1080x1080.jpg",1080,1080,true],"sow-carousel-default":["https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/ctrl-content\/uploads\/sites\/11\/2024\/06\/Introduccion-a-la-Analitica-de-datos-272x182.jpg",272,182,true]},"rttpg_author":{"display_name":"ctrlweb","author_link":"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/author\/ctrlweb\/"},"rttpg_comment":0,"rttpg_category":"<a href=\"https:\/\/encuentro-tic.anuies.mx\/2024\/category\/talleres\/\" rel=\"category tag\">Talleres<\/a>","rttpg_excerpt":"&nbsp; Instructor o docente: Adri\u00e1n Soto Gir\u00f3n Modalidad de impartici\u00f3n: Virtual Duraci\u00f3n total de taller: 5 sesiones virtuales de 2 hrs. 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